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华为张迪煊:华为在创新智能计算数字化金融转

  原标题:华为张迪煊:华为在创新智能计算,数字化金融转型上,正在做什么 9月7日,由证券时报社主办的“

  原标题:华为张迪煊:华为在创新智能计算,数字化金融转型上,正在做什么

  9月7日,由证券时报社主办的“2018中国AI金融探路者峰会”暨金融科技先锋榜颁奖典礼在深圳举行。华为智能计算业务部 Atlas产品总经理张迪煊发表《创新智能计算,激发数字化金融转型》主题演讲。

  融360说房君咨询了银行信贷员,房贷还款方式能否更改,主要取决于银行的规定,银行不同规定也可能不同,有的银行默认还款方式是等额本金,不同意更改还款方式,原因有两点:

  在张迪煊看来,万物互联的时代已经到来,全球400亿个终端,1000亿个连接,整个行业将达到86%AI使用率,AI技术会驱动各行各业逐渐走向智能,而第四次革命(人工智能革命)将以人工智能、清洁能源、生物技术等驱动整个产业的发展。

  在金融领域,张迪煊表示,华为已经服务460多家中国金融机构。他认为,面向行业,光做硬件是不够的,我们需要联合伙伴、客户一起打造整个智能计算的生态系统,构建AI的产业链。其中,他以OCR为例,很多银行工作人员在下班后仍然忙于印票据等工作,OCR可以通过AI技术对票据实时进行分析、校验,大大提升校验效率。此外,AI一体机集成整个AI技术的平台软件、平台框架,可以帮助客户快速搭建其想要的。

  在计算机领域上,张迪煊认为,传统CPU将只服务于通用的应用架构,人工智能领域会有专用的处理器包括GPU、FPGA、ASIC芯片,也即实现架构创新,由单纯的CPU转向异构,异构里面包含上述芯片,里面也会有相应的部件,不同应用会调用不同的加速部件,统一管理做成一个资源池,这样可以根据我们算力的需要调动。

  然而随着股票市场的发展,大部分人是利用股票作为投机方式,获取股票出售与买入之间差价,同时承担相应的风险,而非作为价值投资,不过这也是后话了,将在以后的课程中详细讲解。

  10月22日至28日可打印2018年下半年银行从业资格考试准考证

  尊敬的各位领导,女士们、先生们,下午好!今天非常荣幸受邀参加中国AI金融探路者峰会,今天中午跟相关的行业内人在聊的时候,我也受益匪浅。接下来,我会给大家分享一下最近华为智能计算业务部在AI领域所做的一些努力和成绩。

  我今天的演讲会分三个主题,第一是简单的介绍一下华为的整体情况;第二讲一下华为在AI基础设施的趋势、战略和方案;第三讲一下我们在面向客户的一些应用场景。

  华为公司的愿景和使命是把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。

  上面这看似发生几率很低的事情却难免会被人碰上,无论是看房选房,还是申请房贷,还是得加倍小心,签合同的时候要看清条款,并将签约过程录音留证据,出现问题也能有足够的证据维权。

  常见的个人消费贷款个人汽车贷款、个人教育贷款、个人耐用消费品贷款、个人消费额度贷款、个人旅游消费贷款和个人医疗贷款等。

  公司在世界500强排名72,拥有18万员工,在2017年整收入达到6036亿。

  一位网友小Q讲述了他的一段经历,向银行申请了房贷,当时贷款申请写的是等额本金还款法,本来以为挺顺利的,后来收到了划款的短信知道贷款办好了,但是是按照等额本息还款法还款的,要多支付好几十万的利息,他觉得这是银行失误造成他贷款还款方式弄错,银行得承担相应责任。他查看了自己的贷款合同,确定上面的还款方式写的是等额本金,确定是银行失误了,银行的态度还可以,同意给更改还款方式。小Q说要是银行拒不配合的话都准备通过法律途径维权了,反正自己有足够的证据。

  华为持续投入研发,技术创新将会驱动整个产业的技术革命,我们每年在研发领域保持在每年年收入10%以上的投入,去年投入达到897亿人民币。我们累计专利授权达到74307,因为我们认为我们不仅要做产品,更需要用专利保护我们的产品、保护我们的技术。在标准方面,我们在国际的标准组织、产业联盟包括开源社区,我们加入了360多个相关组织,同时提交54000件提案驱动我们整个技术的发展。

  接下来我们看一下在整个AI基础设施硬件领域的趋势、战略和方案。首先,我们认为万物互联的时代已经到来,全球400亿个终端,1000亿个连接,整个行业将达到86%AI使用率,AI技术会驱动各行各业逐渐走向智能。

  大家都知道我们经历蒸汽机革命和电力技术革命,也经历过计算机与信息革命,我们已经进入了第四代技术革命那就是我们人工智能革命。我们认为第四次革命将以人工智能、清洁能源、生物技术等驱动整个产业的发展。随着新的智能时代的到来,传统的计算已经很难满足我们的诉求,我们需要进行创新、进行突破。传统的CPU将服务于通用的应用架构,在更多的人工智能领域我们希望有专用的处理器包括GPU、FPGA、ASIC芯片。在架构创新方面,我们认为从以前单纯的CPU会转向异构,异构里面会包含GPU、FPGA、ASIC,里面会有相应的部件,不同应用会调用不同的加速部件,统一管理做成一个资源池,这样可以根据我们算力的需要调动。同时我们认为整个随着人工智能、随着AI的来临,我们的计算已经开始从中心走向边缘,以前更多的数据都不在数据中心,数据中心承担了90%以上的计算。现在逐步在边缘场景算力,然后越来越多、越来越需要。我们手机的应用会越来越多,很多APP会放在手机上,手机的数据回到边缘,边缘的数据又回到中心,中心计算和边缘计算协同,这样我们在整个计算域就需要做分布部署,边缘需要强大的算力来支撑我们整个端到端的发展。

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  整个计算领域,华为发展经历了三个时代,我认为现在已经进入了第三个时代。华为在计算领域,从2002年已经开始耕耘,主要服务于我们的运营商和互联网,当时主要做配套运营商的解决方案,给互联网公司定制服务器。从2010年开始,我们逐渐推出面向企业级的服务器产品,服务于政府、金融、能源等各行各业。从2017年开始,随着整个AI趋势时代的到来,我们提出了无边界计算的战略。整个计算的边界将被打破了,计算将从中心走向边缘。

  首先,我给大家介绍一下华为全栈的平台,有底层基础设施,包括我们有硬件、部件、有存储计算、网络相应的设备,有云的平台包括公有云和私有云,我们更多是搭建好整个平台,也就是搭建我们的黑土地,让更多的应用客户、应用厂商来我们平台上结合它的应用开发相应的产品和场景,将服务于我们各个运营商、政府、医疗、能源的、交通的各个行业。

  那么接下来,我会讲一下我们整个硬件基础设施,我们在里面做了哪些创新。首先从部件上创新,我们有自己的SSD,我们有AI一体机,有中心设备,有边缘设备。这个一体机更多需要用户在硬件上搭建它的平台、它的软件。在AI时代来得非常快,某种程度我们在AI应用上整个解决方案速度是有些跟不上的。很多用户要开发AI,我们做一体机的目的是在硬件上更多集成行业合作伙伴的应用软件、平台包括框架,使得我们整个平台应用性更强。在边缘侧,我们也有相应的资源产品来支撑,我们可以支撑整个边缘计算,增强边缘业务流的处理。同样在端侧,我们通过AI技术,让传统的终端更加智能,让终端就可以开始分析和处理数据。

  对于传统的服务器,我们认为以前的服务器更多是中心,用于集中的计算业务。当走向智能时代,我们要做很多努力去打破计算边界,从计算,到存储,到网络,到管理等,都可以通过智能硬件来加速整个系统。首先,在管理领域,我们有BMC芯片,让传统的服务器管理更加智能和高效。第二是SSD,我们通过SSD控制器芯片,能够针对应用来实现智能加速,帮助应用加速数据读写。第三就是我们的智能网卡,我们将要发布一款支持全协议栈的智能网卡,可以根据应用卸载网络协议,释放CPU资源。第四就是我们的异构计算,我们会用专用的GPU、FPGA等技术来实现人工智能应用的加速。

  华为很多产品已经得到金融世界的广泛认可,我们在中国区金融领域的出货量累计几年一直保持业界领先,已经服务460多家中国金融机构,在前十的银行里面有五家,我们也跟十几家客户进行全面战略合作,我们最近会推出一个新的AI技术跟银行合作,结合人工智能技术上做一些深度调优,满足AI应用的计算需求。

  面向行业,光做硬件是不够的,面向客户、面向行业,我们认为需要联合我们的伙伴、我们的客户一起去打造整个智能计算的生态系统,构建AI的产业链,因为整个生态是非常关键的。如果没有生态,硬件其实起不来,没有加速硬件整个计算也会变得慢。

  接下来我会讲一下现在我们在金融行业的两个应用案例,这是在中国某银行的真实应用案例。最近某银行采购了我们一个计算平台,它主要几个用途,人脸识别,语音导航和OCR。先说人脸识别,以前大家看到登录开户都会用身份证复印件,会需要我们填很多表,现在更多通过人脸方式登录,实现快速的开户。语音导航方面,我们现在跟很多客户也在合作,大部分客户希望更多的通过原来的交互式、按键式的导航变成震动的、语音式的导航,能自动回答。以前打电线会按一下,它会提示。那么现在更多是你需要什么,它会相应加载服务来识别,当然背后有很强大的语音库,而且不同区域的语言也不一样,有中文、英文,像国内很多口音也不一样,广东话,四川话等等,需要很大的词库替代。华夏彩票官网:还有OCR,OCR其实更多是解决票据问题。我相信今天来的都是金融业的专家、领导,其实我是最近才知道,银行是五点就下班,但是实际上他们没有下班,还在工作,在印票据,还有大量的工作做。使用OCR后,很多票据通过AI技术实时进行分析、校验,下班以后整体再校验一把,这样会提升整体校验效率。当时也有一个客户,希望把他现在五万人的客服变成小于一万的客服,他把多出来的人用来卖他的服务,实现商业模式转型。

  下一个讲到的是AI一体机在金融行业的应用。因为我们用户有很多,有的用户具有相应的软件开发能力,有的还在储备之中。我们AI一体机的目的就是集成整个AI技术的平台软件、平台框架,这样可以帮助客户,我们结合我们整个平台快速搭建他想要的,包括类似于信用卡审核,以前信用卡的审核都要审核我们的身份证、我们的流水单、我们的消费情况。这样的话,它更多的人工处理。现在就可以通过机器来实现。大家都知道人工智能真的背后有两部分组成,一部分是训练,一叫做是推理。它首先要把模型训练好,因为如果没有相应的模型,它就没法做推理,模型需要大量数据和算力,做训练。我们基于AI一体机可以把数据从平台上导入进去,训练他想要的模型,最后部署在设备上来进行推理,部属业务。同时一体机还带来很大的收益,就是说我们可以实现开箱即用,而不需要重新搭建平台。

  最后做一个总结,我们认为整个计算已经没有边界,从数据中心到端侧都已经打破了边界。核心是要引领人工智能的未来,我们认为芯片是核心技术,需要用芯去构建,需要从整个面向技术的架构或者面向人工智能架构去改变。

  注:此次活动支持单位有深圳市投资推广署、深圳福田区投资推广署、深圳福田区科创局、联储证券、全景网。

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  如果企业需要资金来保持运作或者扩大生产,但又没有足够的现金流,那么企业可以向银行借钱。

  那么作为百姓,为什么要购买他们的股票呢?传统的说法是,随着企业的发展,每个股票持有者可以根据股比,定期获得一定的分红,并且享受企业发展带来的价值提高。

  在刺激战场中拥有多种类的武器,步枪、冲锋枪、狙击步枪应有尽有,每个玩家都能找喜欢且适合自己的武器类型。

  标签:华为 人工智能 一体机 服务器 基础设施 运营商 金融机构 智能 金融 硬件 芯片 银行 部件 架构

  2018年下半年银行从业资格考试报名时间截止到9月24日17:00

  在刺激战场中,蹲守带来的短兵相接是最为刺激的,因为胜负往往就在一瞬间,而且蹲守放凭借地形优势,经常能够打成1VN的成就。

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  3.个人经营类贷款是指银行向从事合法生产经营的个人发放的,用于定向购买或租赁商用房、机械设备,以及用于满足个人控制的企业(包括个体工商户)生产经营流动资金需求和其他合理资金需求的贷款。

  个人贷款是指商业银行向符合条件的自然人发放的用于个人消费、生产经营等用途的本外币贷款。个人贷款用途应符合法律法规规定和国家有关政策,商业银行不得发放无指定用途的个人贷款。

  所谓的金融泡沫,就是市场上的投资者过分的估高金融衍生品的价值。金融衍生品难以跟普通商品一样以它实际价值给以定价,因为它代表的是未来的价值。当所有人都过分乐观地估高金融衍生品的价值,金融泡沫就产生了,这里有一个词很形象,叫空中楼阁。

  但是,并不是所有的投资活动都能实现盈利的,那么,企业向银行借贷没产生盈利怎么办?

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